MCP (Model Context Protocol)

AI에게 손과 발을 달아주기

ChatGPT나 Claude는 똑똑하지만, 혼자서는 아무것도 만질 수 없다. 파일을 읽지도 못하고, 노션에 글을 쓰지도 못하고, 깃허브 이슈를 만들지도 못한다. MCP는 AI에게 그런 "손과 발"을 달아주는 표준 규격이다.

#6-1. MCP란? — AI를 위한 USB-C

한 줄 정의

Anthropic이 2024년 11월에 공개한 "AI 모델과 외부 도구·데이터를 연결하는 개방형 표준 프로토콜"

📌 비유: "AI를 위한 USB-C"

flowchart TB
    subgraph 이전["MCP 이전 — 회사마다 다른 케이블"]
        direction LR
        L1[Lightning]
        L2[Micro USB]
        L3[USB-A]
        L4[30핀]
        L5[USB-B]
    end
    subgraph 이후["MCP 이후 — 하나의 표준"]
        direction LR
        M[MCP]
        M --> T1[Notion]
        M --> T2[GitHub]
        M --> T3[FileSystem]
        M --> T4[Database]
        M --> T5[...]
    end

USB-C가 나오기 전, 각 회사가 자기만의 케이블을 썼다(라이트닝, 마이크로 USB, 30핀…). MCP 이전의 AI 도구 연동도 마찬가지였다. MCP는 "하나의 표준으로 모든 도구를 연결"하게 만든다.

#6-2. MCP의 4가지 구성 요소

#전체 구조도

flowchart LR
    subgraph Host["🏠 MCP Host<br/>(Claude Desktop / IDE)"]
        AI[AI 모델 LLM]
        Client[MCP Client]
        AI <--> Client
    end
    Client <-->|Transport<br/>STDIO / HTTP| FS[FileSystem<br/>서버]
    Client <-->|Transport| Notion[Notion<br/>서버]
    Client <-->|Transport| GH[GitHub<br/>서버]
    Client <-->|Transport| DB[Database<br/>서버]

Host(환경) 안에 Client(통신 모듈)가 있고, Transport(방식)로 Server(도구)와 연결된다.

#6-3. 기존 API 방식 vs MCP 방식

기존엔 도구마다 API를 따로 배워서 연동해야 했다. MCP는 공통 표준으로 이걸 단순화한다.

❌ 기존 API — 3 × 4 = 12개 연결

스파게티 — 새 도구 1개 추가 시 N개 어댑터 추가 필요

✅ MCP — 3 + 4 = 7개 연결

허브 — 새 도구 1개 추가 시 연결도 1개만 추가

#6-4. 주요 MCP 클라이언트

#6-5. 주요 MCP 서버

#6-6. MCP 통신 방식 — STDIO vs Streamable HTTP

MCP 서버와 통신하는 방식(Transport)은 두 가지다.

#어느 쪽을 쓸까?

• 내 PC의 파일을 다뤄야 한다 → STDIO (FileSystem MCP 같은 것)

• 클라우드 서비스(Notion, GitHub)와 연결한다 → Streamable HTTP

• 사내 DB가 외부에 있다 → Streamable HTTP

• 속도가 중요하고 로컬에서 처리 가능하다 → STDIO

#정리

• MCP = AI를 위한 USB-C, Anthropic이 만들고 지금은 Linux Foundation(AAIF)이 관리하는 개방형 표준

• 4가지 요소: Host · Client · Server · Transport

• N×M → N+M으로 통합 비용 절감

• 통신 방식: 로컬용 STDIO, 원격용 Streamable HTTP (예전 SSE를 대체)

다음 장에서는 이 MCP를 직접 활용하는 도구 — Claude Code로 자연어 코딩을 본다.